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    2元能買(mǎi)上千張人臉照!央視揭AI黑產(chǎn)!真相遠不止于此

    2020-10-27    作者:智東西    來(lái)源:網(wǎng)易科技    閱讀: 次

    10月27日消息,央視新聞?dòng)浾咦蛉胀黹g報道,記者調查發(fā)現在某些網(wǎng)絡(luò )交易平臺上,花2元錢(qián)就能買(mǎi)到上千張人臉照片。這些照片若落入不法分子手中,可能用于精準詐騙甚至洗錢(qián)、涉黑等違法犯罪行為。比如,利用不法獲取的照片,偽造他人的動(dòng)態(tài)視頻破解人臉識別系統,騙取賬戶(hù)和財產(chǎn)。

    新聞一出立刻引起一陣熱議。網(wǎng)友直呼“太可怕了”、“沒(méi)有隱私而言”,很多人在社交平臺上分享自身圖像信息泄露親身經(jīng)歷。
    根據央視新聞報道,近日由全國信息安全標準化技術(shù)委員會(huì )等成立的APP專(zhuān)項治理工作組發(fā)布了一份《人臉識別應用公眾調查報告2020》稱(chēng),有九成受訪(fǎng)者都使用過(guò)人臉識別,六成認為人臉識別有濫用趨勢,三成表示個(gè)人隱私或財產(chǎn)安全已經(jīng)因此遭遇損失。

    近年來(lái),隨著(zhù)刷臉支付、人臉打卡等應用進(jìn)入各種手機App及現實(shí)生活場(chǎng)景,背后的人臉信息泄露、人臉圖像濫用、AI換臉等現象和黑產(chǎn)陸續被爆出,引起人們的擔憂(yōu)。盡管相關(guān)部門(mén)不斷傳出消息打擊黑產(chǎn),但仍然有不法分子鋌而走險。AI技術(shù)越神通,技術(shù)落入不法分子之手的代價(jià)就越慘烈。
    人臉識別的安全度如何?當下人臉識別技術(shù)快速發(fā)展的背后存在哪些陰影地帶?又該怎么解決?這些問(wèn)題就像懸在很多人心中的一把劍,阻攔人們使用便捷技術(shù)的步伐。
    一、5000張人臉照片不到10元
    隱私暴露無(wú)遺
    央視報道,一些人臉信息被App運營(yíng)方、技術(shù)開(kāi)放商泄露,造成人臉信息被濫用,甚至生成了黑色產(chǎn)業(yè)鏈。“在網(wǎng)絡(luò )交易平臺上,只要花2元就能買(mǎi)到上千張照片人臉信息,5000張人臉照片還不到10元。瀏覽商家的照片庫,里面都是真人生活照、自拍照等充滿(mǎn)隱私的照片。這些照片落入不法分子手中,很可能被用到精準詐騙甚至洗錢(qián)、涉黑等違法犯罪事件中。”看到這樣的報道,許多網(wǎng)友感到被戳中痛點(diǎn),紛紛炸開(kāi)了鍋。

    有人連忙分享出自己有過(guò)類(lèi)似的經(jīng)歷,爆料自己的朋友因為相信不法商給出的大學(xué)室友的個(gè)人信息,和真的一模一樣,而被騙了小10萬(wàn)元。

    有人強烈呼吁相關(guān)部門(mén)進(jìn)行調查,而且一并把那些類(lèi)似“刷臉算命”等看起來(lái)漏洞百出的應用查一查。

    有人則從用戶(hù)自身角度,給出了“定期清理頭像相冊”、“不在不同社交平臺用相同昵稱(chēng)”等應對策略,提升自身防范素質(zhì),獲得了大量點(diǎn)贊。

    可見(jiàn),隨著(zhù)AI進(jìn)入廣大老百姓們的生活,數據隱私擔憂(yōu)已經(jīng)成為人們心中的一根“倒刺”。一旦有類(lèi)似的事件爆發(fā),就會(huì )引起人們強烈的刺激反應。
    二、套路:利用非法獲取的照片AI換臉,騙倒“人臉識別”技術(shù)
    人臉識別安全嗎?會(huì )不會(huì )信息泄露?許多人都感到擔憂(yōu)。根據央視新聞報道,就在今年8月13日,杭州錢(qián)塘新區公安部門(mén)抓獲兩名盜取個(gè)人信息的犯罪嫌疑人,他們通過(guò)技術(shù)手段騙過(guò)平臺人臉識別,在多個(gè)網(wǎng)絡(luò )平臺共盜取數千條平臺賬號個(gè)人信息準備以每單80~100元的價(jià)格倒賣(mài)。而在今年年初,浙江衢州抓獲一行人運用技術(shù)手段騙過(guò)支付寶人臉識別認證,并使用公民個(gè)人信息注冊支付寶賬戶(hù)非法獲利數萬(wàn)元。央視指出,值得注意的是今年年初,在上述兩起案件中,犯罪嫌疑人均是利用AI換臉技術(shù)非法獲取公民照片進(jìn)行一定預處理,而后通過(guò)“照片活化”軟件生成動(dòng)態(tài)視頻,騙過(guò)人臉核驗機制。隨后,通過(guò)網(wǎng)上批量購買(mǎi)的私人社交平臺賬號登錄各網(wǎng)絡(luò )服務(wù)平臺注冊會(huì )員或進(jìn)行實(shí)名認證。
    值得一提的是,由于全球范圍內AI技術(shù)的落地都仍然處于初期階段,包括在美國總統大選、國際大牌亞馬遜Ring家用攝像頭等設備使用等場(chǎng)景中都出現了數據隱私泄露、AI換臉造假等事件。(《亞馬遜谷歌家用攝像頭頻頻暴雷,看娃神器是怎么成了“惡魔之眼”?》、《美國總統競選“假視頻”滿(mǎn)天飛!人臉技術(shù)攻防戰大起底》)
    三、AI黑產(chǎn)技術(shù)門(mén)檻不高,產(chǎn)業(yè)鏈已十分完整
    早在2019年7月,智東西也對AI換臉黑產(chǎn)進(jìn)行了走訪(fǎng)調查。100元打包200部換臉情色片,囊括國內一二線(xiàn)女明星,5張照片就可以幫你定制換臉視頻,400元就可以購買(mǎi)換臉軟件及教程并包教包會(huì )……令人咋舌的交易之下,AI換臉黑產(chǎn)已經(jīng)形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。(《AI換臉黑產(chǎn):100元打包200部換臉情色片,5張照片就可定制視頻》)基于一套簡(jiǎn)單的深度學(xué)習算法,只需要照片或是視頻,通過(guò)這套算法就可以把其中的人臉替換成你想要替換的人臉,操作相對簡(jiǎn)單,替換之后的視頻或照片的逼真效果令人觸目驚心。

    ▲不同賣(mài)家對于成品視頻定價(jià)而究其背后的技術(shù)門(mén)檻,則非常低。在Github獲取早在2017年開(kāi)源的deepfakes代碼,輸入一個(gè)滿(mǎn)足深度學(xué)習任務(wù)進(jìn)行臉部替換的素材庫,就可以把朱茵的臉換成楊冪。2019年8月一款名為“ZAO”的軟件爆火,讓大眾了解到AI換臉的神奇的同時(shí),也被戳到了數據隱私的痛處。由于ZAO未避免用戶(hù)濫用他人照片惡搞,并且強行獲取用戶(hù)的照片使用權,因此僅僅上線(xiàn)三天就從App Store排名第二跌落神壇,被迫下線(xiàn)。(《ZAO換臉APP刷屏真相:陌陌打造,技術(shù)曾被用于情色視頻》)而在機器之能起底人臉認證黑產(chǎn)的報道中,甚至有人靠傳授代人臉認證技術(shù)成立工作室,破解接單月賺達3萬(wàn),而后又開(kāi)辟了“800元傳授保過(guò)黑科技”的模式。而這條黑產(chǎn)中包含了實(shí)名賬戶(hù)倒賣(mài)者、代認證機構、人臉照片信息提供方等完整的產(chǎn)業(yè)鏈。
    四、數據存儲很關(guān)鍵,需要技術(shù)、法規等多管齊下
    央視指出,當下人臉識別更引人擔心的風(fēng)險點(diǎn)在人臉信息的存儲環(huán)節。人臉信息保存在什么地方?央視采訪(fǎng)的專(zhuān)家認為,由于人臉識別應用五花八門(mén),也沒(méi)有統一標準,大量的人臉數據都被存儲在應用運營(yíng)方,或者技術(shù)提供方的中心數據庫中。數據是否脫敏,安全是否到位,哪些會(huì )被合作方分享,外界一概不得而知。而且一旦服務(wù)器被入侵,高度敏感的人臉信息就面臨泄露。

    為了封堵漏洞,專(zhuān)家提出了分層授權、分布式存儲的數字脫敏和加密方式。同時(shí),人臉識別應用行業(yè)還需要建立嚴格的行業(yè)規范來(lái)應對風(fēng)險。各運營(yíng)方、技術(shù)開(kāi)發(fā)方不能成為一個(gè)個(gè)孤島,只求技術(shù)更迭,不注重隱私風(fēng)險,需要更嚴格行業(yè)規范和法律監管。
    其實(shí)我國的相關(guān)法律法規已經(jīng)開(kāi)始做出相關(guān)規定。參照《民法典》,收集自然人信息應當遵循“告知——同意”原則,征得該自然人的同意,且被采集者也有權撤回。而正在面向社會(huì )公開(kāi)征求意見(jiàn)的《中華人民共和國信息保護法(草案)》提出,在公共場(chǎng)所安裝圖像采集、個(gè)人身份識別設備,應當為維護公共安全所必須,遵守國家有關(guān)規定,并設置顯著(zhù)的提示標識。
    五、結語(yǔ):人臉識別市場(chǎng)需要規范
    隨著(zhù)人臉識別等技術(shù)的發(fā)展,技術(shù)的雙面性也顯現出來(lái)。數據和算法的正當應用使得人們的生活更便利,濫用則使人們似乎在A(yíng)I中裸奔。AI落地中的數據隱私問(wèn)題常為人們諱莫如深,但引發(fā)雪崩的最后一片雪花值得人們警醒。為此,行業(yè)需要應用開(kāi)發(fā)方、運營(yíng)方、相關(guān)監管部門(mén)各司其職,跟上AI技術(shù)攻防戰的步伐,打贏(yíng)AI濫用治理戰。


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