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    人工智能自然語(yǔ)言處理技術(shù)拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級引擎

    2020-12-17    作者:今夕何夕    來(lái)源:智能制造網(wǎng)    閱讀: 次
    作為未來(lái)科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域,人工智能在技術(shù)應用方面有很多細分領(lǐng)域,比如深度學(xué)習、推薦引擎、計算機視覺(jué)、智能機器人、自然語(yǔ)言處理、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、視覺(jué)內容自動(dòng)識別等。其中的自然語(yǔ)言處理,是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。從整體來(lái)看,人工智能自然語(yǔ)言處理推動(dòng)著(zhù)語(yǔ)言智能的持續發(fā)展和快速突破,并越來(lái)越多地應用于各個(gè)行業(yè)。

    綜合來(lái)看,自然語(yǔ)言處理是人工智能的一種應用程序,它為需要快速可靠地分析文本數據的公司提供了各種各樣的應用程序。這有效地實(shí)現了人機交互,并允許對以前未使用的大量數據進(jìn)行分析、格式化。
    從2008年到現在,在圖像識別和語(yǔ)音識別領(lǐng)域的成果激勵下,人們也逐漸開(kāi)始引入深度學(xué)習來(lái)做自然語(yǔ)言處理研究,由最初的詞向量到2013年word2vec,將深度學(xué)習與自然語(yǔ)言處理的結合推向了高潮。
    近兩年,人工智能自然語(yǔ)言處理已實(shí)現的應用包括機器翻譯、信息檢索、智能問(wèn)答系統。在智能問(wèn)答方面,借助人工智能自然語(yǔ)言處理,人們能夠精確地分析用戶(hù)所需要的知識,通過(guò)與用戶(hù)交互,為用戶(hù)提供個(gè)性化、實(shí)時(shí)性的信息服務(wù)。例如,瀏覽知乎時(shí),會(huì )有相關(guān)問(wèn)答推送、熱點(diǎn)詞、焦點(diǎn)問(wèn)題排行等。
    企業(yè)進(jìn)軍人工智能自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,也為相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了更多活力,百度就是其中之一。當前,百度不僅在自然語(yǔ)言處理技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應用中取得豐碩成果,更秉承開(kāi)源開(kāi)放、合作共贏(yíng)的理念,構建了以飛槳深度學(xué)習平臺為基礎、集成語(yǔ)言與知識核心技術(shù)及多樣化場(chǎng)景解決方案的開(kāi)源開(kāi)放大生產(chǎn)平臺,這就為廣大開(kāi)發(fā)者技術(shù)創(chuàng )新提供了相應支持。
    放眼國外,在閱讀理解領(lǐng)域,斯坦福大學(xué)于2016年通過(guò)Amazon眾包平臺建立了基于維基百科的數據集SQuAD,Microsoft亞洲研究院于2016年開(kāi)放了基于必應搜索記錄的數據集MSMARCO。
    在醫療領(lǐng)域,基于云端平臺,使用人工智能和自然語(yǔ)言處理,實(shí)時(shí)為患者護理過(guò)程中的關(guān)鍵算法提供支持?;诩呻娮咏】涤涗浀能浖?,并直接在照顧病患的當下使用預測建模、機器學(xué)習、臨床NLP和人工智能就可以輔助醫療人員進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。
    有分析人士指出,面對當前人工智能自然語(yǔ)言處理模型規模與計算機算力需求的日益增長(cháng),軟件和計算機硬件層面的協(xié)同創(chuàng )新具有重大意義。多模態(tài)融合的核心模態(tài),應由具體的任務(wù)所決定,自然語(yǔ)言可視為符號系統。但如果不探究符號所表示的實(shí)際對象,將很難學(xué)習符號潛在本質(zhì)。
    隨著(zhù)人類(lèi)進(jìn)入智能時(shí)代,智能設備和各類(lèi)數據數量都快速增長(cháng)。自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,雖然取得了長(cháng)足的進(jìn)步但同時(shí)也面臨很多挑戰,其中最主要的主要問(wèn)題有兩個(gè):即語(yǔ)義理解(知識、常識的學(xué)習問(wèn)題)和低資源問(wèn)題。
    面對標注數據資源貧乏的問(wèn)題,比如客服系統、小語(yǔ)種的機器翻譯、特定領(lǐng)域對話(huà)系統、多輪問(wèn)答系統等,自然語(yǔ)言處理尚無(wú)通用的高效解決辦法。而要想攻克相關(guān)難題,還需要一定的時(shí)間。
    自然語(yǔ)言處理是人工智能禮帽上的明珠,而填補語(yǔ)言鴻溝的機器翻譯則是自然語(yǔ)言處理十分典型的應用技術(shù)之一。機器翻譯的發(fā)展從剛開(kāi)始運用規則系統,到統計的機器學(xué)習方法,后又解決算法、算力等各方面的問(wèn)題,不斷邁上新臺階。
    隨著(zhù)技術(shù)的快速發(fā)展,人們會(huì )越來(lái)越深入地理解自然語(yǔ)言、掌握知識,推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的價(jià)值,以此為社會(huì )進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多的推動(dòng)力。


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