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    專(zhuān)家建議:用大數據提升突發(fā)公共事件應急能力

    2021-01-18    作者:四川日報    來(lái)源:中國IDC圈    閱讀: 次
    突發(fā)性公共事件,是現代社會(huì )風(fēng)險治理的重要課題。黨的十九屆五中全會(huì )對國家治理效能提出明確要求,防范化解重大風(fēng)險體制機制不斷健全,突發(fā)公共事件應急能力顯著(zhù)增強。習近平總書(shū)記在調研指導新冠肺炎疫情防控工作時(shí)強調,要健全重大疫情應急響應機制,鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術(shù),在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發(fā)揮支撐作用。為此,充分理解和發(fā)揮大數據優(yōu)勢,完善數字化應急治理體系與機制,對于提升突發(fā)公共事件應急能力具有重要現實(shí)意義。

    數據賦能 精準掌握突發(fā)公共事件全過(guò)程
    隨著(zhù)中國大數據(物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、云計算、人工智能、區塊鏈等)的快速發(fā)展,以大數據為代表的新一代信息技術(shù)滲透和嵌入到社會(huì )生產(chǎn)和流通的各個(gè)層面,以及政府組織運行的各個(gè)方面,驅動(dòng)著(zhù)數字化社會(huì )和智慧型政府的到來(lái),各類(lèi)大數據信息的涌現,為大數據與政府應急治理能力相結合提供客觀(guān)基礎。大數據不僅是一項具有革命性信息的技術(shù),也是一種思維、資源和能力,以數字賦能方式驅動(dòng)政府治理理念、治理模式、治理手段的深刻變革與轉型,以真實(shí)、全面和系統的客觀(guān)數據,以及算法模型和趨勢預測,為突發(fā)公共事件的態(tài)勢掌握、精準決策和有效資源配置提供先進(jìn)的技術(shù)支撐。
    突發(fā)公共事件應急處置,既是一項復雜性、系統性的公共事件應急管理工程,又是一項大數據治理工程?;诖髷祿仍谔匦耘c技術(shù)優(yōu)勢,根據大數據四個(gè)主要特征:規模性、多樣性、高速性和價(jià)值性,大數據內在特性、優(yōu)勢能夠與突發(fā)公共事件應急處置緊密相契合,從而有效提升各項應急處置能力。
    一是大數據規模性能夠提升突發(fā)公共事件應急處置的決策分析能力。規模性主要體現在突發(fā)公共事件的追蹤分析、科學(xué)研究、資源調配、政府管理、輿論輿情等層面具有大規模數據沉淀,呈現出全面性、系統性,通過(guò)充分利用和開(kāi)發(fā)大規模數據,及時(shí)發(fā)現問(wèn)題與需求,進(jìn)行科學(xué)評估和追蹤軌跡等,從而能夠有力提升突發(fā)公共事件應急處置的組織領(lǐng)導和科學(xué)決策能力。二是大數據多樣性能夠提升突發(fā)公共事件應急處置的數據支撐能力。多樣性主要體現在應急處置工作是一項多要素協(xié)同參與的系統工程,具有結構性數據和非結構性各類(lèi)數據存在,有文本、圖像,又有視頻、語(yǔ)音等形態(tài)數據存在。這些多樣性數據,是應急處置工作的客觀(guān)態(tài)勢呈現,根據不同需要對多樣性大數據進(jìn)行數據匯集、清洗和分析,找到其中關(guān)鍵性實(shí)證信息,為應急處置工作的問(wèn)題、需求和決策提供客觀(guān)性、實(shí)證性數據支撐,避免盲目決策。三是大數據高速性能夠提升突發(fā)公共事件應急處置的快速監測、診斷和應急預測預防能力。高速性主要體現在依據成熟穩定的數據模型、算法能夠迅速分析海量數據流,動(dòng)態(tài)、及時(shí)呈現數據分析結果,從而提升應急處置工作的態(tài)勢評估、監測評估和預測預防的治理能力。四是大數據價(jià)值性能夠提升突發(fā)公共事件應急處置的精準化定位和精細化能力。價(jià)值性是指從海量信息中提取有價(jià)值信息。針對疫情防控工作的問(wèn)題性與復雜性,通過(guò)數據分析和精準定位,相關(guān)政府部門(mén)能夠及時(shí)發(fā)現人民群眾的問(wèn)題需求、資源配置、成效反饋等,優(yōu)化應急處置流程和模式,提升應急處置的精準化能力。因此,在現代風(fēng)險社會(huì )背景下,從大數據特征分析來(lái)看,運用大數據優(yōu)勢能夠提升突發(fā)公共事件應急處置的科學(xué)決策、實(shí)證支撐、監測評估、態(tài)勢預測、精準需求等,從而有力提升各級政府應急治理的各項能力。
    “大數據+” 驅動(dòng)應急管理變應急“智”理
    面對突發(fā)性公共事件,如何運用大數據提升政府治理能力,是當前各級政府和領(lǐng)導干部共同面臨的新課題。為此,在具體執行層面,要充分發(fā)揮大數據諸多優(yōu)勢,實(shí)施大數據驅動(dòng)的整體性治理、精準化治理和參與式治理,從而大力提升突發(fā)公共事件應急處置能力。
    運用大數據實(shí)施整體性治理,提升應對突發(fā)公共事件的把控能力和科學(xué)決策力。整體性治理是指盡可能全面占有突發(fā)性公共事件的各方面大數據信息,政府、企事業(yè)組織、個(gè)人等多元治理主體根據數據共享中心,實(shí)現信息共享、分工協(xié)作、協(xié)商協(xié)同的系統性治理。盡可能全面占有信息,系統性整合各要素,打破各部門(mén)的“數據孤島”,才能實(shí)現對突發(fā)公共事件的全面、客觀(guān)的感知和認識,為做出符合實(shí)際的科學(xué)決策提供實(shí)證支撐。為此,需要政府部門(mén)、政府與企業(yè)、個(gè)人之間建立數據共享的一體化平臺,建立應急處置的大數據“采集—應用—分析”的制度規范;構建政府數據采集的標準,建設統一的政府大數據中心,推進(jìn)數字化應急治理體系完善與治理能力提升。
    運用大數據實(shí)施精準化治理,提升應對突發(fā)公共事件的態(tài)勢感知力、資源匹配供給力和差異化服務(wù)能力。精準化治理是基于問(wèn)題導向的群體識別、需求識別、問(wèn)題分類(lèi)和反饋感知的供給側和需求側治理?,F代治理需要多元主體參與,突發(fā)公共事件涉及社會(huì )不同群體問(wèn)題、利益和動(dòng)態(tài)需求,需要運用大數據優(yōu)勢以客觀(guān)數據分析和研判。為此,一方面需要運用大數據平臺對問(wèn)題、需求、措施成效等進(jìn)行精準定位與感知,以此作為人財物等資源精準配置的依據;另一方面根據不同群體的需要,精準制定差異化、個(gè)性化服務(wù)和應對措施,既能體現以人民為中心的精神和要求,又能在應急處置中激發(fā)人民群眾主動(dòng)參與,減少治理成本,增強治理效能,提升人民群眾對黨和政府的信任。
    運用大數據實(shí)施參與式治理,提升應對突發(fā)公共應急事件的協(xié)同治理能力。參與式治理是指突發(fā)公共事件的各攸關(guān)方通過(guò)信息溝通、意見(jiàn)交流、共識達成和民主協(xié)商等方式參與問(wèn)題解決的協(xié)商治理過(guò)程,強調主體之間的互動(dòng)性和信任度,降低應急處置成本。面對突發(fā)公共事件,在黨和政府領(lǐng)導下,各級政府和領(lǐng)導干部要充分運用大數據優(yōu)勢,促進(jìn)政府與社會(huì )、個(gè)體之間的協(xié)同,實(shí)施一元主導、多元參與的應急治理機制,提升政府主導下協(xié)同治理能力。為此,要做好突發(fā)公共事件的事前、事中和事后三個(gè)階段的數字化信息管理,分階段分層次選擇參與方進(jìn)行信息互動(dòng)溝通與相互協(xié)商,解決做好監測預警、應急處置、措施成效反饋的雙向互動(dòng)治理工作,構建多方參與、“拿數據說(shuō)話(huà),用數據決策”數字化治理體系,從而提升有效政府治理能力和效能。
     


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